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在大数据的背景下,基于深度学习的人工智能日益影响着病理学的诊断模式。人工智能应用于临床诊断,特别是病理诊断,为进一步实现精准医疗提供了契机。本文从细胞学筛查、组织学诊断、免疫表型预测和基因分型预后判断四个方面来探讨人工智能在病理诊断中的应用进展及现状。
人工智能在病理诊断领域中的应用
【摘 要】
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在大数据的背景下,基于深度学习的人工智能日益影响着病理学的诊断模式。人工智能应用于临床诊断,特别是病理诊断,为进一步实现精准医疗提供了契机。本文从细胞学筛查、组织
【机 构】
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宁波市临床病理诊断中心实验病理科,宁波市医疗中心李惠利医院病理科,复旦大学附属肿瘤医院病理科,复旦大学上海医学院病理研究所
【出 处】
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肿瘤防治研究
【发表日期】
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2020年7期
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