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目的:探讨高分辨率CT及图像后处理软件对小气道的测量，通过重建气道参数筛选，分析小气道改变的最佳影像学生物标志物参数和影响因素。方法:于2018年10月，从某水厂及某医学院选择169名研究对象，进行问卷调查和肺部CT检测，结合图像后处理软件对CT数据重建。对一般人群参考值范围进行评估对气管支气管树进行分级，使用线性混合效应模型，调整年龄、性别、身高、超重、吸烟情况、气道重建方式以及不同肺段的位置，对气道参数的影响因素进行分析。结果:选取气管壁面积与总气管面积比值[WA（%）]作为气道改变的生物标志物参数。6级支气管WA（%）在左肺上叶支气管上支尖后段为（53.01±13.35）%、左肺下叶外侧基底段为（50.44±12.98）%、右肺上叶尖端为（52.73±12.22）%、右肺下叶外侧基底段为（52.93±11.85）%。9级支气管WA（%）在左肺上叶支气管上支尖后段为（44.08±14.66）%、左肺下叶外侧基底段为（42.44±15.89）%、右肺上叶尖端为（46.51±14.03）%、右肺下叶外侧基底段为（43.54±15.87）%。超重人群的6、9级气WA（%）均高于正常人群（n β值=6.37、7.33，n P<0.05）。n 结论:高分辨率CT小气道形态学可对小气道相关疾病的易感人群根据参考值范围进行初步评估，并结合影响因素进行防控。