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当地时间2017年2月13日，第60届世界新闻摄影比赛（荷赛）在荷兰阿姆斯特丹揭晓。来自125个国家和地区的 5034 名摄影师提交了80408张图片，最终25个国家的45位摄影师分获8类奖项。土耳其籍摄影师布尔汗 ·奥兹别列兹（Burhan Ozbilici）拍摄的俄罗斯驻土耳其大使在土耳其遇刺的照片获得年度照片奖。荷赛颁奖3个多小时后，评委会主席、玛格南图片社成员斯图亚特·富兰克林（Stuart Franklin）在《卫报》首页社论版上发表了一篇措辞很强烈的署名文章，称其反对本届年度照片的评选结果，认为将一张拍摄恐怖主义者“斩首行动”的照片进行如此程度的公开在道义上站不住脚。
由中国摄影师王铁君拍摄的表现小女孩练习体操场景的《汗水铸就中国梦》获得日常生活类单幅二等奖，他是本届荷赛唯一获奖的中国摄影师，本年度荷赛也是近10年来中国摄影师获奖最少的一届。此外，中国的体操主题已在荷赛中7次获奖，而以此出发针对西方媒体是否对包括中国体育在内的某些特定话题有着刻板印象或是口味偏好的讨论也被激发。
乔尔·迈耶罗维茨获“徕卡名人堂奖”
2017年1月17日，美国摄影师乔尔·迈耶罗维茨在徕卡相机的诞生地、德国小镇威兹勒（Wetzlar）被授予“徕卡名人堂奖”，并在徕卡相机公司于1月18日举办的“摄影庆典”活动期间举办个人展览。乔尔·迈耶罗维茨经年累月的街拍作品在当代摄影范畴内有着一席之地，其实践所形成的街头摄影美学和理念也持续影响着街头摄影的后继者。
“徕卡名人堂奖”于2011年首次颁发，此前获得该奖项的摄影师包括史蒂文·麦凯瑞、芭芭拉·克莱姆（Barbara Klemm）、黄功吾、雷内·布里、托马斯·霍普克（Thomas Hoepker）以及阿然·居尔（Ara Güler）。
Google提出像素递归超分辨率模型
近日，Google Brain发表新论文，讨论如何用像素递归超分辨率（pixel recursive super resolution）技术来实现影视作品中将超低分辨率的照片变成相对清晰，可以辨认清楚人物及物品的目标。
首先，通过“调节网络”将低分辨率照片与其他高像素照片分辨率进行匹配，Google会将高像素照片缩小到8×8分辨率。接着，Google通过“优先网络”将高像素照片中的细节合成添加到低像素图片中。如识别人脸时，Google会加入毛发和皮肤细节。原照片顶部被识别出有棕色像素，优先网络会将其识别为眉毛，因此当原照片被最终相对清晰地放大时，这块区域会被棕色眉毛形状色块填满。
纽约大都会艺术博物馆将37.5万张馆藏图片上传至共享网站
纽约大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）已将其馆藏的37.5万张作品图片免费分享到了网络上，作为“资源开放”（Open Access）计划的一部分。除了通过博物馆官网（http：//www. metmuseum.org/art/collection）查看外，Wikimedia、Creative Commons和Pinterest等伙伴網站都可以搜索并下载，博物馆还计划实施“Edit-a-thons”等活动来确保图像信息的准确度并及时更新。
被公开的长边达4000像素的高清图片包括摄影作品、绘画、雕塑等照片。
单就摄影图像来说，大都会博物馆摄影部门目前拥有超过2.5万幅摄影作品，拍摄时间从19世纪30年代摄影术发明至今，横跨整个摄影史。本次归属公共版权的摄影作品有6583幅，其中1800年至1900年间的作品占近90%。
由中国摄影师王铁君拍摄的表现小女孩练习体操场景的《汗水铸就中国梦》获得日常生活类单幅二等奖，他是本届荷赛唯一获奖的中国摄影师，本年度荷赛也是近10年来中国摄影师获奖最少的一届。此外，中国的体操主题已在荷赛中7次获奖，而以此出发针对西方媒体是否对包括中国体育在内的某些特定话题有着刻板印象或是口味偏好的讨论也被激发。
乔尔·迈耶罗维茨获“徕卡名人堂奖”
2017年1月17日，美国摄影师乔尔·迈耶罗维茨在徕卡相机的诞生地、德国小镇威兹勒（Wetzlar）被授予“徕卡名人堂奖”，并在徕卡相机公司于1月18日举办的“摄影庆典”活动期间举办个人展览。乔尔·迈耶罗维茨经年累月的街拍作品在当代摄影范畴内有着一席之地，其实践所形成的街头摄影美学和理念也持续影响着街头摄影的后继者。
“徕卡名人堂奖”于2011年首次颁发，此前获得该奖项的摄影师包括史蒂文·麦凯瑞、芭芭拉·克莱姆（Barbara Klemm）、黄功吾、雷内·布里、托马斯·霍普克（Thomas Hoepker）以及阿然·居尔（Ara Güler）。
Google提出像素递归超分辨率模型
近日，Google Brain发表新论文，讨论如何用像素递归超分辨率（pixel recursive super resolution）技术来实现影视作品中将超低分辨率的照片变成相对清晰，可以辨认清楚人物及物品的目标。
首先，通过“调节网络”将低分辨率照片与其他高像素照片分辨率进行匹配，Google会将高像素照片缩小到8×8分辨率。接着，Google通过“优先网络”将高像素照片中的细节合成添加到低像素图片中。如识别人脸时，Google会加入毛发和皮肤细节。原照片顶部被识别出有棕色像素，优先网络会将其识别为眉毛，因此当原照片被最终相对清晰地放大时，这块区域会被棕色眉毛形状色块填满。
纽约大都会艺术博物馆将37.5万张馆藏图片上传至共享网站
纽约大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）已将其馆藏的37.5万张作品图片免费分享到了网络上，作为“资源开放”（Open Access）计划的一部分。除了通过博物馆官网（http：//www. metmuseum.org/art/collection）查看外，Wikimedia、Creative Commons和Pinterest等伙伴網站都可以搜索并下载，博物馆还计划实施“Edit-a-thons”等活动来确保图像信息的准确度并及时更新。
被公开的长边达4000像素的高清图片包括摄影作品、绘画、雕塑等照片。
单就摄影图像来说，大都会博物馆摄影部门目前拥有超过2.5万幅摄影作品，拍摄时间从19世纪30年代摄影术发明至今，横跨整个摄影史。本次归属公共版权的摄影作品有6583幅，其中1800年至1900年间的作品占近90%。