论文部分内容阅读
块效应是由于对图像做离散余弦变换(DCT),在量化过程中丢失边缘的高频信息,从而导致在重建图像中块边界处出现不连续的跳变的现象.本文针对图像的块效应原理,用Contourlet变换对图像进行分解,将得到的Contourlet系数通过去块效应算法进行更新,并用得到的新系数进行图像重构.实验结果表明,该算法保留了更多原图像的细节部分,在处理图像边缘信息方面比传统方法有更好的恢复效果.