【摘 要】
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通过对手势几何形状的不可预知性,在特征获取阶段,对手势跟踪及运动轨迹的参数进行获取,设计了跟踪检测算法。首先,给出了一种基于HSV颜色空间的肤色检测算法进行手势检测,以
【基金项目】
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教育部高教司产学合作协同育人项目“基于红亚科技产学合作的大数据专业师资培训”(201702139004)
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通过对手势几何形状的不可预知性,在特征获取阶段,对手势跟踪及运动轨迹的参数进行获取,设计了跟踪检测算法。首先,给出了一种基于HSV颜色空间的肤色检测算法进行手势检测,以确定手势感兴趣区域并作为初始的搜索窗口。然后,采用CamShift跟踪算法跟踪手势感兴趣区域,实现了跟踪的手势重心的运动轨迹提取角度变化特征。实验结果表明,选取角度变化作为手势轨迹特征能够有效地区分动态手势,获得了很好的识别效果。
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