【摘 要】
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针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入
【机 构】
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华北电力大学可再生能源学院,长江勘测规划设计研究有限公司,中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司,中国水利水电科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51279062,51509001);“十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0402208);中央高校基本科研业务费专项(2016MS51,2016XS58)
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针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略。耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法。将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法。
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