基于RBF神经网络的混沌保密通信的研究

• 作 者: 许海霞 王春华 周维 王仕果
• 机 构: 湘潭大学
• 出 处: 电路与系统学报
• 发表日期: 2005年3期
• 关键词: 混沌保密通信 RBF神经网络 跟踪器 调制解调 chaotic communication of security RBF neural network t

提出一种径向基函数神经网络(RBFNN)参数调制混沌保密通信方法.在通信系统的发射端设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN1,将信息信号隐藏在混沌系统状态量参数中,再进行混沌掩盖.在接收端,相应的设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN2,则RBFNN2的输出就是解调出的原信息信号.该方法结构简单、易于实现、同步快.通过Chua混沌系统仿真,实验结果表明是可行的.