基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法

• 作 者: 黄存东 杨思春 刘仁金
• 机 构: 安徽国防科技职业学院信息工程系,安徽工业大学计算机学院,皖西学院信息工程学院
• 出 处: 四川兵工学报
• 发表日期: 2013年05期
• 关键词: 目标提取 光照变化 时空LBP 高斯混合模型 背景更新 object extraction illumination variance temporal-s
• 基金项目: 安徽省自然科学基金项目（11040606M150）, 安徽省高校教学研究重点项目（20101689）, 安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2011A048）

传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。