一种基于小波变换的虹膜识别方法

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虹膜上的纹理或结构的差异 ,是不同虹膜相互区别的最主要原因和体现。因此 ,要想获得很高的识别率 ,就必须运用虹膜图像的边缘信息。利用二维小波变换 ,构造出了一种新的虹膜识别方法。该方法的基本思想是 :对于小波多层分解的低频分量 ,用一种变形的互相关方法由粗到精地进行匹配 ,以筛选出少数匹配较好的虹膜图像 ;然后在第一级小波分解的边缘分量上提取图像边缘 ,并用一种新的基于边缘特征的距离量度对筛选出的虹膜图像进行最终识别。与国外的虹膜识别方法相比 ,该方法把全局特征与局部特征很好地结合起来 ,并且更为有
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