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本文基于2021年全国大学生数学建模竞赛赛题所提供的实验数据,利用神经网络和多元非线性拟合,对乙醇催化偶合制备C4烯烃的工艺条件进行优化。首先基于阿伦尼乌斯方程，通过非线性拟合给出了乙醇转换率和C4烯烃选择性与反应温度的模型；接着引入交互项进行多元非线性拟合，得出催化剂组合和温度影响乙醇转换率、C4烯烃选择性的回归方程。随后，本文利用神经网络对数据进行训练，建立优化模型，得出C4烯烃收率的理论最高值为43.2803%。