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为高效地求解多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法将局部搜索融入进化计算中,采用非劣解并行局部搜索策略,并依据基于Pareto支配关系的个体排序数和密度值进行适应度赋值,以加速算法的收敛,保持群体多样性。仿真结果表明,新算法能够有效地解决多目标流水车间调度问题。
多目标混合遗传算法求解流水车间调度问题
【摘 要】
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为高效地求解多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法将局部搜索融入进化计算中,采用非劣解并行局部搜索策略,并依据基于Pareto支配关系的个体排序数和
【机 构】
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大连工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2008年2期
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