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针对自动测试系统（ATS）校准间隔的优化问题,建立了ATS的计量体系结构,分析了校准监控数据的特征,提出一种基于支持向量回归（SVR）的校准间隔预测模型,进行校准间隔的优化。仿真实验表明：SVR模型克服了校准监控数据小样本的特点,预测精度较高,缓解了ATS不足计量和过剩计量的矛盾。
基于支持向量回归的自动测试系统校准间隔动态优化
【摘 要】
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针对自动测试系统（ATS）校准间隔的优化问题,建立了ATS的计量体系结构,分析了校准监控数据的特征,提出一种基于支持向量回归（SVR）的校准间隔预测模型,进行校准间隔的优化。仿真实
【机 构】
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聊城大学汽车与交通工程学院,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
【出 处】
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兵工学报
【发表日期】
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2009年1期
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