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基于改进BP网络的染色合格率预测
基于改进BP网络的染色合格率预测
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qhl7901
【摘 要】
:
由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷.本文采用L-M算法改进BP网络
【作 者】
:
李清华
张美凤
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2006年04X期
【关键词】
:
染色合格率
L-M算法
改进BP网络
预测
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由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷.本文采用L-M算法改进BP网络。仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的。
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