【摘 要】
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提出一种基于信号子空间转换法（signal subspace transform，SST）与快速子空间测向算法（fast subspace estimation of DOA ，FDOA）的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST
【机 构】
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电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学）,河北省保定市,071003
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提出一种基于信号子空间转换法（signal subspace transform，SST）与快速子空间测向算法（fast subspace estimation of DOA ，FDOA）的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理，使得原始信号的宽频空域信息被最大限度地保留，从而实现宽带信号方位信息的累积。然后采用FDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计，FDOA无需特征分解，无需估计整个协方差矩阵，可提高运算速度，且具有更高的测向精度。在此基础之上，应用医学宽频超声信号和4′4超声阵列传感器模型，进行局放超声阵列信号测向仿真研究，仿真结果表明，测向误差小于2°，验证了该方法的正确性。
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