【摘 要】
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很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性.现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚.该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥 230027中国科学院电磁空间信息重点实验室合肥 230027;
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很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性.现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚.该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高效的CS-SAR成像算法——CS-OKA算法.我们首先推导出了omega-K算法的逆算子,可不通过发射信号和场景的卷积来直接得到回波信号.在此基础上我们将SAR成像问题建立为一个稀疏优化问题,并用迭代阈值的方法来求解.仿真结果表明,当场景稀疏时该文的方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下有效地恢复出原始场景,并且时耗和存储量都显著降低.
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