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目的 ：使用自适应滤波技术消除呼吸音采集过程中受到的环境噪声干扰,进一步提高基于呼吸音的呼吸监测的准确性。方法：首先对颈部呼吸音及环境噪声两路信号同时进行采集,之后针对最小均方误差（least mean square,LMS）、归一化最小均方误差（normalized least mean square,NLMS）和递归最小二乘（recursive least squares,RLS）3种自适应滤波算法进行理论分析并对实际采集的呼吸音进行分段处理。结果：采用LMS算法对数据进行分段处理的效果并不理想,而对