【摘 要】
:
[目的]科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常.[方法]因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量与动态基线进行快速计算实现链路流量细粒度异常的快速监测预警.[结论]在中国科技网生产环境中的实网验证表明,预警触发点与实际生产工单数据中的异常记录点全部吻合,具备工程应用的可行性.
【机 构】
:
中国科学院计算机网络信息中心,北京100083;中国科学院大学,北京100049;中国科学院计算机网络信息中心,北京100083
论文部分内容阅读
[目的]科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常.[方法]因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量与动态基线进行快速计算实现链路流量细粒度异常的快速监测预警.[结论]在中国科技网生产环境中的实网验证表明,预警触发点与实际生产工单数据中的异常记录点全部吻合,具备工程应用的可行性.
其他文献
随着影视点播平台内容的不断丰富,用户通过搜索获取目标内容的方式已存在一定的局限,使很多优质内容无法呈现,为了解决此问题,并且充分利用用户观看数据,发掘数据价值,本文提出了一种面向用户提供智能内容推荐的方法,它基于用户观看行为数据的协同过滤推荐算法实现.通过计算用户相似度主动推荐相关内容,同时本文也对相关计算算法进行了一定的优化来提高推荐准确性.
随着信息技术的发展和信息获取渠道的增加,人们对于新闻的需求不仅局限于电视,还有更多的多媒体时代,这也为新媒体时代的到来提供了可能性.随着新媒体时代的到来,原有的电视新闻策划方式已经不适用于现有的时代背景,人们也逐渐失去了对电视新闻的兴趣.在这种情况下,电视新闻就要看见挑战和机遇,改变原来的策划方式、思路、宣传方式,使得在新媒体时代下电视新闻仍然保持原来的流量优势,提升自身的价值和社会关注度.因此,本文在这样的背景下,从电视新闻策划的概念、电视新闻策划的特点和重要性体现得到环节出发,研究了新媒体时代下电视新
融媒体时代传媒格局发生深刻调整,对播音员、主持人的多元化、全面化及个性化发展提出了更高的要求.为提升播音员、主持人综合素养,保证其知识与技能结构适应融媒体时代的新需求、新特点.文章以融媒体时代播音主持行业新特点为切入点,简要论述融媒体时代下播音主持发展迎来的机遇与面临的挑战,重点从一专多能、政治素养、语言表达、文化底蕴、个性风格、全媒复合六大方面探究融媒体时代播音主持的全面发展路径,以供参考.
在现代新闻传媒的视域下,思想政治教育工作和传媒工作相高度融合,传媒内容对民众的思想道德观念产生重要影响.学生等多元主体开始通过多方渠道吸收自身感兴趣的媒体信息,使得信息多元化水平提升的同时也造成一定程度的信息混乱,影响到群众的人格健全与思维养成等.现代新闻传媒的局限性也因此得以充分表现,文章分析现代新闻传媒视域下的思想政治教育工作的作用,揭示思想政治教育工作的问题,探究思想政治教育工作的创新路径.
随着网络结构的日益复杂,怎么样更高效率的针对网络的运行状态和网络性能进行一个可视化的综合性的管理,并为当前的网络性能优化工作提供一定的指导,是目前网络管理工作中的一个急切要解决的难题.同时,对现有的SNMP轮询方式进行改进以解决传统网络管理模式的不足,在不增加网络传输负担的基础上尽量地提高传输效率是当前要解决的重要问题,这也是对网络管理实时性要求的满足.传统网络管理系统采用定期定时性能数据采集方法,已经不能满足现代网络管理的需求,研究并优化网络性能管理过程中的采集策略变得意义重大.针对健康度建模在通信领域
如今新媒体时代已经来临,而新媒体传播模式对当前信息的接收与传播途径予以改变,在此背景之下,新闻工作者正面临诸多挑战.在目前个性化发展模式以及创新型的新媒体发展背景之下,广播主持人需要对自身工作能力进行优化,对新闻现场报道工作进行创新,积极做出改变,提高自身综合能力,探索更多优质现场新闻报道模式.将更具真实性且更具价值性的内容向公众传递,同时需要使传递内容能够与当前受众的实际需求以及审美观念相符,使新闻现场报道所具有的综合影响力可以提升.基于上述角度,文章对广播主持人在新闻现场报道中,如何提升报道质量进行详
[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以“昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统”为例,展示了粮食安全结构分析、因素分析、平衡分析、图谱预警与智能决策等应用服务.[结果]该系统可为区域粮食安全评估、粮食安全预警等决策分析提供快速、精准、多角度、个性化的知识服务.[结论]多维数据驱动的粮食安全分析与智能决
对高职高专学生来说,英语既是语言交流的重要工具,又是专业理论知识学习的重要基础,英语应用能力不强不仅直接影响语言交流的顺利进行,而且影响学生就业质量的提高.信息化教学是高职公共英语课程学习的重要组成部分,它强调以学生为中心,关注学生学习过程,注重创设教学情境,从而更好地激发学习的积极性与体验,提高学生英语应用能力.
[应用背景]高性能计算环境中间件SCE部署在多个前端服务器,科学计算应用软件需要在多个超算系统安装,软件与基础编译环境间的适配问题亟需解决.[目的]解决高性能计算环境中SCE中间件与前端服务器、应用软件与超级计算系统之间的兼容性问题,简化软件部署流程.[方法]本文利用Docker技术构建了中间件SCE的容器,利用Singularity技术实现了应用软件的容器化,并在高性能计算环境中多个结点进行了部署验证.[结果]SCE容器能够在环境中正常提供服务,应用软件容器与宿主机性能相当,其中LAMMPS容器运行时间
[目的]跨学科的研究内容推动了科学重大发现的产生,科研人员需要了解其研究方向中所出现的跨学科研究内容.科学文献规模变得越来越庞大,采用人工阅读的方式从科学文献中寻找跨学科的研究内容变得越来越困难,需要计算机辅助科研人员对跨学科研究内容进行揭示.[方法]本文提出了一种跨学科研究内容的自动识别方法,此方法利用人工智能中词嵌入语义分布的特性,在构建的约170万自然科学常见词汇的词嵌入的基础上,通过让计算机从论文的作者关键词中自动识别出语义异常的词汇来发现跨学科的研究内容.[结果]将该方法应用于深度学习研究方向,