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为了提高太赫兹安检系统对人体图像边缘物体识别的准确率,提出了一种基于ShiTomasi算子的角点特征识别算法。首先对原始图像进行预处理,经二值化、腐蚀膨胀、边缘平滑后消除人体轮廓中孤立的噪声和边缘刺峰;然后将Shi-Tomasi算子筛选后的人体轮廓强角点与垂直方向阈值范围内的相邻角点连线,并根据连线两侧遍历像素变化点,最后通过比对背景侧数值实现人体边缘物体的识别。实验结果表明,该算法识别速度快,对人体边缘物体的识别率高于98%,能够应用于太赫兹人体图像边缘物体的识别。