【摘 要】
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航空重力测量以飞机为载体对重力场数据进行采集。由于气流、飞行状态及机体自身振动等因素的影响,航空重力测量原始数据含有大量的噪声,信噪比高达上万级分之一,因此从原始
【机 构】
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自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室,中国自然资源航空物探遥感中心,北京自动化控制设备研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“航空重力数据处理软件实用化研制”(2017YFC0601705),“航重勘查系统设计集成与试验”(2017YFC0601706),航遥青年创新基金项目(2020YFL09),中国地质调查局项目“秦岭—大别造山带航空物探遥感调查”(202012000000180102)
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航空重力测量以飞机为载体对重力场数据进行采集。由于气流、飞行状态及机体自身振动等因素的影响,航空重力测量原始数据含有大量的噪声,信噪比高达上万级分之一,因此从原始测量数据中获取弱小重力信号成为航空重力测量系统发展的一个技术难题。本文针对航空重力测量系统将通用卡尔曼滤波公式进行了适应性调整,建立了航空重力异常的数学模型,针对系统测量原理提出了卡尔曼滤波状态方程,解决了重力信号与差分GNSS信号匹配、航空重力弱小信号提取的难题。经过实测的航空重力测量数据验证,提出的航空重力数据解算方法能够高精度地解算出航空重
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