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BP算法是神经网络中最常用的算法之一。分析传统的BP算法思想，发现它存在着诸如易于陷入局部极小、收敛速度慢等问题。针对BP算法的这些问题，分3个着手点，即：相关参数、激励函数和误差函数，归纳一些行之有效的改进方法，论述这些方法的主要思想，并分析它们的改进效果。
BP算法改进的研究
【摘 要】
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BP算法是神经网络中最常用的算法之一。分析传统的BP算法思想，发现它存在着诸如易于陷入局部极小、收敛速度慢等问题。针对BP算法的这些问题，分3个着手点，即：相关参数、激励函数
【机 构】
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同济大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年3期
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