【摘 要】
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为了控制三维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,北京市虚拟仿真与可视化工程研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB1002601);国家自然科学基金(61472010,61632003);国家海洋公益项目(201505014);复杂电子系统仿真重点实验室基础研究基金(DXZT-JC-ZZ-2015-019)
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为了控制三维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.
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