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提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型.小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了神经网络难于合理确定网络结构、存在局部最优等缺陷.算例表明,这种模型是快速准确的.
基于小波网络的短期负荷预测方法
【摘 要】
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提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型.小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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电力自动化设备
【发表日期】
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2003年3期
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