“有效行”特征对手写体字符的识别

• 作 者: 王贵新 刘建胜 居琰 汪同庆 彭健 杨波
• 机 构: 重庆后勤工程学院,重庆大学光电工程学院
• 出 处: 电子科技大学学报
• 发表日期: 2001年03期
• 关键词: 特征提取 手写体 字符识别 “有效行”特征 feature extraction recognition neural network handwritt

从无限制的手写体数字的结构出发，提出“有效行”特征的概念及其提取算法。该特征具有维数小、平移不变、字符小角度旋转不变等特点。建立了相应的字符特征库，利用ＢＰ网络对样本字符进行研究，通过大量的手写体数字识别测试表明：该方法在识别速度上优于利用单一的矩特征、小波特征等传统识别方法；在误识率方面也优于一般的单一识别方法。