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【摘 要】
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针对当前网络输入节点筛选方法筛选准确性差、耗时长的问题,提出基于人工免疫的复杂网络输入节点在线筛选方法。利用网络节点特征子集的评估函数将网络输入节点数据中的冗余特征去除,采用INTERACT算法分析网络输入节点属性对称不确定性和属性一致性,设定判定阈值,将属性一致性小于阈值的节点数据移除,实现网络输入节点贡献值的判定。将节点的去冗和贡献值计算结果引入离差归一化中,完成网络输入节点数据样本集合归一化
【机 构】
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珠海市斗门开放大学
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2019年04期
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