【摘 要】
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针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法。效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室,西南科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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中国科学院“西部之光”人才培养计划基金资助项目（13zs0106）,四川省科技厅科技支撑计划基金资助项目（2014SZ0223,2015GZ0212）,特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目（13zxtk05）.
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针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法。效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升图像整体亮度。模拟感光细胞对低照度环境的自适应调控能力,设计暗适应函数与明适应函数。根据光照分布情况确定明暗信息融合函数,实现亮度分量的全局自适应调节。采用指数函数对邻域内像素点进行调整,提高亮度图像的局部对比度并对增强图像进行色彩还原。实验结果表明,该算法可有效增强低照度彩色图像中暗区及高光区的细节表现力,提高图像分析识别系统、视频监控系统等计
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