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提出一种基于环形向量的非局部SAR图像降噪算法．根据像素点的主方向提取环形向量，计算环形向量各自的特征向量．基于特征向量计算相似度权重，该方法的时间复杂度明显优于NL—Means的矩形模板匹配算法，且相似点匹配具有旋转不变性．通过仿真实验验证了该算法的计算速度和旋转不变性能，匹配效果明显优于NL—Means，降噪结果的峰值信噪比和结构相似度优于BM3D、BLS-GSM等主流降噪算法．