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介绍了基于模糊理论的自适应共振网络在变压器故障诊断的应用。根据对实际运行变压器进行统计得出的故障特征气体分布规律，确定分段隶属的分界值，并给出隶属函数的经验参数。针对变压器故障诊断的特点，在ＡＲＴ－２网络的基础上，构造了具有输入隐层的ＦＡＲＴ网络，对各特征气体采用不同的隶属函数处理，以增强网络对主要气体特征的灵敏度，并通过实例进行检验，证实了该方法更为有效。