一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法

• 作 者: 刘晴 邹北骥 陈再良 高旭 傅红普
• 机 构: 中南大学信息科学与工程学院,湖南第一师范大学信息科学与工程系
• 出 处: 计算机辅助设计与图形学学报
• 发表日期: 2013年06期
• 关键词: 感兴趣区域 显著图 颜色特征 特征融合 信息量 region of interest saliency map color feature feature
• 基金项目: 国家自然科学基金（60970098,61173122）,湖南省自然科学基金重点项目（12JJ2038）,湖南省自然科学基金（11JJ3067）,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放性课题基金（A1011）.

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.