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路由算法是决定网络整体性能的重要因素，传统的最短路径算法在低流量环境中能满足一般的需求，但在复杂多变的网络环境中，它往往表现出流量波动大，不够稳定的特点，论文提出了一种基于移动Agent的路由算法，起源于仿生学中著名的蚁群算法。我们通过一个数据报网络，在不同的网络条件下将其与传统的OSPF算法作对比实验分析。与OSPF相比，在各种条件下，该算法表现出了良好的性能和健壮性。