【摘 要】
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为实现由语音信号进行说话人身份的辨识，研究了以往的实现说话人辨认的系统，提出一种改进的算法，采用能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，即基于概率神
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院,西安交通大学机械学院
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为实现由语音信号进行说话人身份的辨识，研究了以往的实现说话人辨认的系统，提出一种改进的算法，采用能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，即基于概率神经网络（PNN）的识别方法。经实测数据的处理，表明PNN对训练样本有很高的分类准确率，且对测试样本的分类准确性也较高，并验证了本方法的有效性。
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