【摘 要】
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运用人工神经网络的BP理论,设计并构造了一种自适应变步长自构型神经网络,通过大量的数据分析及网络训练,给出了权值修正的具体公式及变步长与误差超曲面形状的关系,提出了变步长加
【机 构】
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沈阳工业学院设备处,沈阳先达集团,沈阳工业学院
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运用人工神经网络的BP理论,设计并构造了一种自适应变步长自构型神经网络,通过大量的数据分析及网络训练,给出了权值修正的具体公式及变步长与误差超曲面形状的关系,提出了变步长加快学习收敛速度的一种直观解释.
Using BP theory of artificial neural network, an adaptive variable step self-organizing neural network is designed and constructed. Through a large amount of data analysis and network training, the concrete formula of weight correction and variable step and error super Surface shape of the proposed variable step to speed up the convergence of learning an intuitive explanation.
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