【摘 要】
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目的 分析构建并应用自回归移动平均模型(ARIMA)对广州地区先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率进行预测的可行性,为合理制定CH的防治、保健的策略及措施提供科学依据.方法 汇
【机 构】
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广州市妇女儿童医疗中心,广州市新生儿筛查中心,广东广州 510180
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目的 分析构建并应用自回归移动平均模型(ARIMA)对广州地区先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率进行预测的可行性,为合理制定CH的防治、保健的策略及措施提供科学依据.方法 汇总广州市1991-2018新生儿CH筛查发病率数据,基于1991-2016年CH发病率数据建立最优ARIMA模型,通过比较2017-2018年预测发病率和实际发病率对模型预测性能进行检验,并预测未来3年CH发病率趋势.结果 1991-2018年CH发病率总体呈现上升趋势.基于1991-2016年CH发病率数据进行模型拟合,ARIMA(0,1,0)为最优模型,可以较好的拟合CH发病率的时间变化趋势.模型拟合的2017-2018年CH预测发病率和实际发病率相对误差最大值为7.9％,提供较准确的预测.预测的2019-2021CH发病率分别为86.1/105、90.7/105、94.3/105.结论 ARIMA(0,1,0)模型对新生儿CH发病率的拟合效果较好,可用于广州地区CH发病率的短期预测及动态分析.
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