【摘 要】
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该文将WEB SERVICES兴趣因子空间理论引入WEB SERVICES发现机制的设计中,并详细阐述了利用因子分析理论构造WEB SERVICES兴趣因子空间的方法和基于这种因子空间的WEB SERVICE
【机 构】
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江西农业大学计算机与信息工程学院;北京科技大学信息工程学院
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该文将WEB SERVICES兴趣因子空间理论引入WEB SERVICES发现机制的设计中,并详细阐述了利用因子分析理论构造WEB SERVICES兴趣因子空间的方法和基于这种因子空间的WEB SERVICES聚类算法.将用户节点按其所提供和请求的WEB SERVICES进行聚类,使同一聚类中的用户在WEB SERVICES的兴趣上具有较高的相似性.“,”IN THIS PAPER,A THEORY OF THE CLUSTERING THE USER NODES BASED ON WEB SERVICES-INTERESTED GENE SPACE ACCORDING TO THEIR WEB SERVICES INTERESTS PROVIDED AND REQUIRED IS PROPOSED. THIS THEORY USED IN THE DESIGN OF THE DISCOVERY MECHANISM OF THE WEB SERVICES,WHICH CAN INCREASE THE SIMILARITY OF THE SAME USER CLUSTER IN WEB SERVICES-INTERESTED.
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