基于嵌入式系统的BP神经网络及其在模拟电路故障诊断中的应用

• 作 者: 赵德赞 邢军 王智森
• 机 构: 大连工业大学信息科学与工程学院
• 出 处: 大连工业大学学报
• 发表日期: 2016年1期
• 关键词: BP神经网络 嵌入式 模拟电路 故障诊断 BP neural network embedded system analog circuit fault dete

针对模拟电路故障的实时诊断问题,提出使用嵌入式系统实现BP神经网络进行诊断的解决方案。对诊断系统的芯片选择、系统架构、诊断流程、训练算法等问题进行了研究,提出使用STM32芯片作为核心芯片以及加入动量项的反向传播算法进行训练的策略,明确了系统的结构及运行流程。最后使用设计的系统分别进行了线性和非线性模拟电路的故障诊断实验进行验证。实验结果表明,基于嵌入式系统的BP神经网络能够有效及时地诊断出模拟电路的故障。