【摘 要】
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提出了一种基于案例推理的最优策略产生方法,用于异构无线网络系统自主高效的无线资源管理及优化.该方法利用案例检索与匹配算法,从案例库中寻找最合适的再用策略;利用基于相
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61072068）, 国家重点基础研究发展计划（973计划）课题资助项目（2009CB320404）, 国家杰出青年科学基金资助项目（60725105）, 长江学者和创新团队发展计划资助项目（IRT0852）
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提出了一种基于案例推理的最优策略产生方法,用于异构无线网络系统自主高效的无线资源管理及优化.该方法利用案例检索与匹配算法,从案例库中寻找最合适的再用策略;利用基于相似度概率的策略再用算法,改进新策略学习的效率和质量;应用贪婪算法,产生没有可用案例情况下的应对策略.此外,该方法在学习的基础上对策略案例库进行实时的更新.仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效提升网络在频谱效用和阻塞率方面的性能,实现自主的无线资源管理.
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