离散随机变量概率分布的信度模型

• 作 者: 章溢 龚海林 温利民
• 机 构: 江西师范大学数学与信息科学学院,江西师范大学计算机信息工程学院
• 出 处: 统计与决策
• 发表日期: 2016年9期
• 关键词: 点概率 风险 信度估计 结构参数
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（71361015）, 江西省自然科学基金资助项目（20142BAB201013）, 教育部人文社科基金资助项目（15YJC910010,14YJC630085）, 江西师范大学青年成长基金资助项目（004796）,江西师范大学研究生创新基金资助项目（2014010654）

在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f（x,θ）,而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π（θ）。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f（x,θ）的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。