【摘 要】
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针对含有部分复杂地面背景的空中点目标跟踪环境提出一种基于自适应背景划分(Adaptive Background-Division)的单帧检测算法。先求出图像的行灰度方差,计算表示灰度分布均匀
【机 构】
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中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
【基金项目】
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中科院三期知识创新项目(C1-34)
论文部分内容阅读
针对含有部分复杂地面背景的空中点目标跟踪环境提出一种基于自适应背景划分(Adaptive Background-Division)的单帧检测算法。先求出图像的行灰度方差,计算表示灰度分布均匀性差异的划分背景方差比(RDBV),自适应地检测出天空背景边界以屏蔽地面背景;再进行基于空域滤波的单帧检测算法。实验结果表明该算法在保证无漏检的情况下大大降低了潜目标数量,而且对于暗背景和亮背景都同样适用。
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