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研究IT外包决策支持系统中案例和规则的结合及案例的相似性度量问题。针对IT外包过程的不确定性及复杂性，提出构建IT外包决策支持系统，将案例推理和规则推理从机理内部相结合，在传统的相似性度量算法中加入案例的结构特征并对属性进行分类，实现模糊属性的检索；然后给出系统的原型，以IT接包商决策为例进行方案验证。研究结果表明该方案能较好地解决案例的属性值缺失及模糊属性的相似性匹配问题，提高案例的检索效率，为科学的IT外包决策提供有效的支持。