【摘 要】
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在说话人改变判决中,为了避免使用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)需要不断调节惩罚因子的问题,作者从BIC中推导出惩罚距离公式并将其应用于说话人改变
【机 构】
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仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院,
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在说话人改变判决中,为了避免使用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)需要不断调节惩罚因子的问题,作者从BIC中推导出惩罚距离公式并将其应用于说话人改变检测中.试验结果表明,提出的算法和BIC相比不需要调节参数,与BIC距离相比,F1提高了2%.
In order to avoid using the Bayesian information criterion (BIC) in the speaker change decision, the author needs to constantly adjust the penalty factor. The author deduces the penalty distance formula from the BIC and applies it to the speaker change detection. The experimental results show that the proposed algorithm does not need to adjust the parameters compared with BIC, F1 increases 2% compared with BIC.
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