基于二维Arimoto灰度交叉熵的图像阈值分割

• 作 者: 杨昀臻 赵广州
• 机 构: 北京控制与电子技术研究所
• 出 处: 计算机与数字工程
• 发表日期: 2018年08期
• 关键词: 阈值分割 Arimoto灰度交叉熵 改进人工蜂群算法 threshold segmentation Arimoto gray eross entropy mod

根据Arimoto灰度熵,提出基于Arimoto灰度交叉熵阈值分割方法,在考虑图像类内灰度均匀性的同时,考虑了图像分割前后的差异。首先,提出了一维Arimoto灰度交叉熵;然后基于灰度-领域均值二维直方图推导出二维Arimoto灰度交叉熵;给出迭代计算过程中的递推公式,简化计算;利用改进蜂群算法进行最佳阈值寻优,减少了运算时间,提高了运算效率。实验结果表明,与二维Arimoto熵、二维Tsallis交叉熵比较,论文方法能快速有效分割出目标,且目标完整,纹理、边缘清晰,具有一定抗噪性。