径向基函数神经网络荧光光度法同时测定痕量铝、镓、铟、铊

• 作 者: 曾庆慧 金继红 龚成勇 宫晓英
• 机 构: 中国地质大学材料科学与化学工程学院
• 出 处: 分析科学学报
• 发表日期: 2006年1期
• 关键词: 径向基函数神经网络 荧光光度法 铝 镓 铟 铊 Radial basis function neural networks Fluorescence photo

以径向基网络（RBF）对荧光光谱严重重叠的Al^3＋、Ga^3＋、In^3＋、Tl^3＋四组分混合体系同时进行测定。通过正交设计安排样本，在激发波长390mn下，测定446～615nm的发射光谱。以34个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数，经网络训练和计算得出Al^3＋、Ga^3＋、In^3＋、Tl^3＋四者的平均回收率分别为99．07％、103．49％、98．72％、95．04％，在时间和精度上都比LMBP网络优越。