大数据背景下物流企业客户流失研究分析与对策

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竞争环境中,企业无法避免客户流失,而客户流失会影响企业的信誉、口碑、产品忠诚度,从而导致企业竞争力下降,经济效益下滑.大数据时代,企业可以通过数据算法从不同的角度对物流企业客户流失的产生进行因素分析.文中选取一个物流企业的基本客户数据作为研究的样本数据,从客户自身的角度,利用SPSS22软件,对客户流失进行目标变量分析,找到影响客户流失的原因,并给出建议和措施.
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物流运输的时效性和成本在企业运营中非常关键,在实际应用中会受到很多不确定因素的影响,因此,合理优化物流运输路径尤为重要.针对这一问题,文中以不确定条件下的多式联运为研究对象,建立以所运货物总量不能超过道路运输能力等条件为约束,以成本最低、时间最短为目标的双目标多式联运路径优化模型.根据中欧班列运输实例,对中欧班列多式联运路径优化模型进行求解,证明了模型的有效性.最后,对运输平均速度、运输基价进行灵敏度分析,验证了两者对目标的影响.
从人、财、物、企业发展、企业盈利五个维度构建物流企业绩效评价体系,提出基于熵值法和数据包络分析的物流企业绩效评价新方法.通过熵值法确定指标权重并筛选指标,结合数据包络分析BCC模型得出决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率,结合SE-DEA模型对有效的决策单元进行排名,运用Malmquist模型进行生产率分解动态研究.基于顺丰公司的试验研究结果表明,顺丰公司存在人力资源依赖度大、资源利用效率低下、缺乏规模经济等问题.
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新零售背景下,生鲜电商作为电商行业的典型代表迅速发展,如何有效管控其居高不下的物流成本,提高核心竞争力成为需要重点关注的问题.首先对生鲜电商采用的物流模式进行分析,其次以阿里集团的盒马鲜生为例,在明确盒马鲜生物流模式的基础上分析其物流成本的构成,并重点探究其物流成本控制中存在的问题.最后,针对问题为企业降低物流成本提出改进措施,创造更多的利润.
在技术高速发展的“互联网+”时代,传统的农业物流难以为继,通过大数据、物联网等自动化、智慧化技术手段进行农产品物流的升级转型已成为必然趋势.文中客观分析“互联网+”时代背景下农产品智慧物流现状以及发展的经济、技术、政策等支撑条件,剖析目前在技术、管理等各方面存在的问题,最后提出未来的发展策略与建议.
人才是经济社会发展的第一资源.本文以内生增长理论为核心线索,基于人力资本外部性和资本—技能互补性假说,借助设立博士后工作站这一事件冲击,系统分析了企业人力资本的升级路径.研究发现:企业设立博士后工作站之后,以专业技能劳动力为重要构成的人力资本将提高5.7%.作用机理分析揭示出博士后工作站存在三个影响渠道:一是对劳动分工存在置换作用,从而促进企业的雇佣结构互补与要素聚集;二是通过改善在职培训机制与工作氛围,帮助员工在“干中学”过程中获取知识;三是基于自主研发能力提升而带来的工艺改进,提高企业对于技能劳动力作
从绿色物流和“碳达峰、碳中和”视角出发,结合当前绿色包装的标准化发展要求以及电力物资的特点,分析了电力物资绿色包装技术规范制定的必要性,提出了电力物资绿色包装技术规范的思路和架构设计,并提出了有效推进绿色包装技术规范落地的保障措施.
多个大股东的存在可能会形成监督作用或者合谋掏空从而对企业绩效产生影响.因此,以2014-2020年沪深A股上市物流企业年度数据为样本,研究多个大股东与企业绩效之间的关系,旨在引导物流上市公司合理优化股权结构,提升企业绩效,研究发现,多个大股东股权结构的存在能够显著提升企业绩效,该研究为多个大股东的股权结构在物流业公司治理中能起到积极作用提供了实证依据.
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