【摘 要】
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针对高速公路上团雾预报的需要,提出一种基于图像暗通道理论的团雾检测预报算法。该算法从暗通道理论出发,通过对同一高速公路情景上的有雾及无图像雾参照对比,并进行代数逻
【基金项目】
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黎明职业大学规划项目(LZ2018103)
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针对高速公路上团雾预报的需要,提出一种基于图像暗通道理论的团雾检测预报算法。该算法从暗通道理论出发,通过对同一高速公路情景上的有雾及无图像雾参照对比,并进行代数逻辑运算,求出单一角度处的团雾扩散深度。经实验测试,该方法计算出的团雾雾厚距离与实际雾厚距离在数值上基本吻合,误差在±1.5m范围内,满足实际应用需求误差小于2m的范围,具有较高的可信性及实际应用性。
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