【摘 要】
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通过统计行人交通参数数据规律和特点,设计大型公共场所行人交通状态评价方式,提出利用元胞自动机模型模拟人群个体行为和群体效应,再利用遗传迭代算法淘汰适应度低下人员节
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通过统计行人交通参数数据规律和特点,设计大型公共场所行人交通状态评价方式,提出利用元胞自动机模型模拟人群个体行为和群体效应,再利用遗传迭代算法淘汰适应度低下人员节点,经粒子群算法计算逃生路径,生成全局最优子图,形成疏散方案和紧急预案。仿真实验证明,新算法疏散效率较高,为建立完善、科学城市应急体系提供决策与参考。
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