基于TVD和ICEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取

• 作 者: 赵磊 张永祥 朱丹宸
• 机 构: 海军工程大学动力工程学院
• 出 处: 海军工程大学学报
• 发表日期: 2020年4期
• 关键词: 滚动轴承 总变差降噪 改进自适应噪声的完备集成经验模态分解 特征提取 rolling element bearingtotal variation denois
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41631072,41774021),国家部委基金资助项目,湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB672)

为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,提出了总变差降噪(TVD)方法。首先,用TVD进行信号降噪处理;然后,利用改进自适应噪声的完备集成经验模态分解(ICEEMDAN)得到一系列模态;最后,对分解得到的模态进行包络解调以提取故障特征。仿真信号分析和滚动轴承故障模拟实验表明:该方法能够准确地提取出滚动轴承微弱故障特征,具有可行性。