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化学分子结构图主要包括化学键和原子，主要研究如何提取静态图像中的端点原子信息。首先提取字符的网格特征和穿越特征组，利用BP神经网络进行训练、识别，接下来基于距离对端点字符组合识别。为了避免因个别字符识别错误而降低端点信息正确率，设计了一个端点原子参考表。将端点的识别结果与参考表进行比对，计算距离，选取与该结果距离最小的参考内容作为最终识别结果。从实验结果看，二维化学分子结构图端点信息的提取具有较高的准确率。