【摘 要】
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针对低信噪比下电子侦察机接收到的多分量信号的盲检测问题,提出了一种基于特征值能量的盲信号检测算法。该算法首先计算归一化特征值,然后进行信号子空间维数估计,构建检验
【机 构】
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第二炮兵工程学院,信息综合控制国家重点实验室,西南交通大学电气工程学院
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针对低信噪比下电子侦察机接收到的多分量信号的盲检测问题,提出了一种基于特征值能量的盲信号检测算法。该算法首先计算归一化特征值,然后进行信号子空间维数估计,构建检验统计量表达式,进而研究了扰动分布,从而确定给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测。理论分析和仿真结果表明,该算法对多分量信号尤其是时频重叠的多分量信号适应性强,和现有的利用特征值分析的盲检测算法相比,性能可以提高2dB。
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