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目的研究中国各地区农村居民食物消费差异,并分析影响农村居民食物消费的气候因素。方法以2000—2012年《中国统计年鉴》与中国经济社会大数据研究平台中我国各省农村居民小麦、稻谷、其他粮食、蔬菜、猪肉、牛羊肉、家禽、蛋及制品、奶及制品、水产品、食用油、食糖和酒13种食物的消费量数据为基础,进行聚类分析,将膳食结构分区,并比较各地理分区内食物消费的差异。选取中国气象局气象数据中心发布的《中国地面国际交换站气候资料年值数据集》及《中国地面累年值年值数据集(1981—2010年)》中平均气温、气温年较差、气温日较差、平均气压、平均日降水量、平均风速、平均相对湿度、平均日照时数8个气候因素为自变量,各类食物消费量为因变量,建立多元线性回归模型,研究食物消费与气候的相关性。结果中国农村居民膳食结构的地理分区为:京津地区、东北地区、黄河上游部分地区及中下游地区、东南沿海地区、长江中游及下游部分地区、岭南地区、西南地区、内蒙古地区、西藏地区和青(海)新(疆)地区。各类地区食物人均年消费量的比较中,京津地区蛋及制品(12.96 kg)和食用油(10.18 kg),东北地区蔬菜(128.20 kg),东南沿海地区水产品(15.81 kg)和酒(19.04 kg),岭南地区稻谷(189.36 kg)和家禽(10.17 kg),西南地区猪肉(26.46 kg),西藏地区其他粮食(126.31 kg)、奶及制品(32.38 kg)、牛羊肉(12.87 kg)、食糖(2.65 kg),青新地区小麦(184.63 kg)消费量均为全国最高。东北地区食糖(0.79 kg),东南沿海地区其他粮食(10.64 kg),岭南地区小麦(0.60 kg)和奶及制品(0.33 kg),西南地区牛羊肉(0.43 kg),内蒙古地区食用油(4.21 kg),西藏地区蔬菜(19.21 kg)、蛋及制品(0.60 kg)、水产品(0.01 kg)、猪肉(2.23 kg)和家禽(0.03 kg),青新地区稻谷(13.00 kg)和酒(2.25 kg)消费量为全国最低。气候与食物消费的多元线性回归分析显示,主粮中小麦消费量与平均日降水量呈负相关关系(P<0.01,校正R~2=0.632);稻谷与平均日降水量呈正相关关系,与平均气温与气温日较差呈负相关关系(P<0.01,校正R~2=0.839)。蔬菜与气温年较差呈正相关关系,与平均日照时长呈负相关关系(P<0.01,校正R~2=0.450);猪肉与平均日照时长呈负相关关系(P<0.01,校正R~2=0.386)。结论中国农村居民膳食结构可分为10个不同类型的地理分区。平均日降水量与小麦、稻谷消费量分别呈负、正相关关系。平均日照时长对蔬菜和猪肉消费量有负向影响。平均气温、气温日较差与稻谷消费量呈负相关关系,气温年较差对蔬菜消费量有正向影响。