【摘 要】
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复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要.以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算法对其进行分类,并估计高斯混合模型的参数,建立正常数据和缺陷数据的两个高斯分布模型,用于敲击检测过程中介于缺陷与正常之间的临界点数据的识别研究.实验仿真结果表明,基于高斯分布的EM聚类算法分类的准确率达到了 99.958％,分类的重叠度为0.384,可见模型可以用于实际工程应用中敲击检测
【机 构】
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南京航空航天大学,江苏南京211000
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复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要.以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算法对其进行分类,并估计高斯混合模型的参数,建立正常数据和缺陷数据的两个高斯分布模型,用于敲击检测过程中介于缺陷与正常之间的临界点数据的识别研究.实验仿真结果表明,基于高斯分布的EM聚类算法分类的准确率达到了 99.958％,分类的重叠度为0.384,可见模型可以用于实际工程应用中敲击检测得到的介于缺陷与正常之间的临界点数据的判别,对提高敲击检测故障诊断智能化水平具有较高的参考价值.
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