【摘 要】
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针对珠一坳陷恩平组致密砂岩储层难以预测的问题,本文在使用基于支持向量机分类模型的储层类型预测方法的基础上,结合粒子群寻优法对模型进行校正与完善,提高了模型的正确率
【机 构】
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成都理工大学能源学院,成都理工大学能源学院,成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室
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针对珠一坳陷恩平组致密砂岩储层难以预测的问题,本文在使用基于支持向量机分类模型的储层类型预测方法的基础上,结合粒子群寻优法对模型进行校正与完善,提高了模型的正确率。通过典型井测试与试采分析法对恩平组储层的样本进行了储层类型分类,在每种类型的储层样本中选取80%的样本作为建模数据,并在每种储层类型内进行乱序交叉验证,得到模型的交叉验证分数,然后用粒子寻优的方法提高模型交叉验证分数,得到最佳预测模型,再用未参与建模的样本对预测模型进行检验。由此模型作出测井解释图,即可以直观的看出有效储层的所在井段的位置,也能
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